파이썬으로 데이터 탐색 & EDA 마스터하기: 초보자를 위한 친절한 가이드

데이터 탐색

파이썬으로 데이터 탐색 & EDA 마스터하기: 초보자를 위한 친절한 가이드

데이터 분석의 첫걸음은 바로 데이터를 이해하는 것입니다. 막막한 데이터 더미 속에서 유의미한 정보를 찾아내는 것은 마치 밀짚더미 속에서 바늘을 찾는 것과 같죠. 하지만 파이썬과 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)를 활용하면 이 작업이 훨씬 수월해집니다.

1, EDA란 무엇일까요?

EDA는 말 그대로 데이터를 탐구하고 이해하는 과정입니다. 데이터의 기본적인 특징을 파악하고, 숨겨진 패턴이나 이상치를 찾아내는 데 초점을 맞춥니다. 데이터 분석의 기초이자 중요한 첫 단계라고 할 수 있죠.

2, 파이썬으로 EDA를 시작해 볼까요?

파이썬은 데이터 분석에 널리 사용되는 언어입니다. 강력한 라이브러리들 덕분에 EDA를 쉽고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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1, 데이터 불러오기: 판다스 라이브러리

가장 먼저 데이터를 불러와야겠죠? 파이썬에서 데이터를 다루는 데 가장 많이 사용되는 라이브러리는 바로 판다스입니다. 판다스를 이용하면 다양한 형식의 데이터를 쉽게 불러와서 데이터프레임 형태로 관리할 수 있습니다.

python import pandas as pd

CSV 파일 불러오기

df = pd.read_csv('data.csv')

엑셀 파일 불러오기

df = pd.read_excel('data.xlsx')

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2, 데이터 살펴보기: 기본적인 정보 확인

데이터를 불러왔으면 이제 데이터의 기본적인 정보를 살펴볼 차례입니다.

python

데이터프레임의 처음 5개 행 출력

print(df.head())

데이터프레임의 마지막 5개 행 출력

print(df.tail())

데이터프레임의 정보 출력 (컬럼 이름, 데이터 타입, 결측값 개수 등)

print(df.info())

데이터프레임의 통계 정보 출력 (평균, 표준 편차, 최솟값, 최댓값 등)

print(df.describe())

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3, 데이터 시각화: 시각적으로 데이터 이해하기

데이터를 시각적으로 표현하면 더욱 쉽게 이해할 수 있습니다. 파이썬에서는 matplotlib과 seaborn과 같은 라이브러리를 사용하여 다양한 그래프를 그릴 수 있습니다.

python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns

히스토그램 그리기

sns.histplot(df['age']) plt.show()

산점도 그리기

sns.scatterplot(x='age', y='income', data=df) plt.show()

상관관계 행렬 시각화

sns.heatmap(df.corr(), annot=True) plt.show()

3, EDA를 통해 얻을 수 있는 것들

EDA를 통해 얻을 수 있는 것은 다음과 같습니다.

• 데이터의 기본적인 특징 파악: 데이터의 크기, 컬럼 이름, 데이터 유형, 결측값 등을 확인할 수 있습니다.
• 변수 간의 관계 파악: 산점도, 상관관계 행렬 등을 통해 변수 간의 관계를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
• 데이터 분포 파악: 히스토그램, 박스플롯 등을 통해 변수의 분포를 파악하고 이상치를 찾아낼 수 있습니다.
• 데이터 전처리 방향 설정: EDA를 통해 데이터의 문제점이나 특징을 파악하고 적절한 전처리 방법을 결정할 수 있습니다.

4, 핵심 정리: EDA의 중요성

EDA의 중요성
데이터에 대한 이해를 높여줍니다. 데이터 분석의 방향을 설정하는데 도움을 줍니다. 데이터 전처리를 효과적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 더욱 정확하고 효과적인 분석 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.

EDA는 데이터 분석의 성공을 위한 필수적인 과정입니다. 꼼꼼한 EDA를 통해 데이터에 대한 이해를 높이고, 더욱 의미 있는 분석 결과를 얻어낼 수 있습니다.

5, 마무리: 데이터 분석 여정의 첫걸음

이 글을 통해 파이썬을 활용하여 EDA를 수행하는 방법과 중요성을 알아보았습니다. 처음에는 어렵게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 연습하면 누구나 쉽게 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다. 데이터 분석의 첫걸음을 파이썬과 EDA를 통해 시작해 보세요! 😊